Servicios de Artificial Intelligence
Cada servicio responde a un tipo de problema distinto. Lee los detalles, identifica el que más se acerca a tu situación y hablamos.
Nuestros servicios en detalle
Cinco líneas de trabajo que cubren desde la automatización de tareas repetitivas hasta la consultoría estratégica de datos.
Automatización inteligente de procesos
Construimos sistemas que leen, clasifican y enrutan documentos, emails y formularios sin intervención humana. Usamos modelos de NLP (procesamiento de lenguaje natural) entrenados con tus propios datos para que el sistema entienda la terminología de tu sector.
Un ejemplo concreto: para una correduría de seguros en Madrid, desarrollamos un pipeline que extrae datos clave de partes de siniestro en PDF (fecha, póliza, tipo de daño, importe estimado), los valida contra la base de datos del cliente y genera un borrador de respuesta en menos de 10 segundos. Antes, ese proceso tardaba entre 15 y 20 minutos por parte.
- Extracción de datos de documentos (PDF, imágenes, emails)
- Clasificación automática de tickets de soporte
- Generación de respuestas sugeridas para agentes
- Integración con CRM y ERP existentes
Plazo habitual de implantación: entre 4 y 8 semanas.
Análisis predictivo y forecasting
Entrenamos modelos de machine learning sobre tus datos históricos para predecir demanda, rotación de clientes (churn), precios óptimos o niveles de inventario. Trabajamos con técnicas como XGBoost, LightGBM, Prophet y redes LSTM, eligiendo la que mejor se adapte al volumen y la naturaleza de tus datos.
Para una cadena de tiendas de moda con 23 puntos de venta, construimos un modelo de forecasting de demanda por SKU y tienda que redujo el exceso de stock en un 18% durante la temporada de primavera-verano 2024. El modelo se actualiza cada semana con los datos de ventas reales y ajusta las predicciones automáticamente.
- Predicción de demanda por producto, tienda o canal
- Modelos de churn: qué clientes van a abandonar y por qué
- Pricing dinámico basado en elasticidad estimada
- Detección de anomalías en series temporales (fraude, fallos de equipos)
Plazo habitual: entre 6 y 12 semanas, dependiendo del número de fuentes de datos.
Visión artificial e inspección visual
Desarrollamos modelos de detección de objetos, clasificación de imágenes y segmentación semántica para aplicaciones industriales y comerciales. Usamos arquitecturas como YOLO, EfficientNet y U-Net, con transfer learning para reducir la cantidad de datos de entrenamiento necesarios.
Casos en los que hemos trabajado: inspección de defectos en envases de vidrio a velocidad de línea (300 unidades por minuto), conteo automático de personas en espacios comerciales para optimizar la distribución del personal, y clasificación de productos frescos por calibre y madurez en una cooperativa agrícola.
- Detección de defectos en fabricación
- Conteo y seguimiento de objetos en vídeo
- Clasificación visual de productos
- Lectura automática de matrículas y códigos
Plazo habitual: entre 8 y 14 semanas. Incluimos la calibración de cámaras e iluminación si es necesario.
Procesamiento de lenguaje natural
Creamos chatbots, sistemas de búsqueda semántica y herramientas de análisis de sentimiento adaptados a tu dominio. No usamos modelos genéricos tal cual salen de la caja: los afinamos con tus datos (fine-tuning) para que entiendan la jerga de tu sector, los nombres de tus productos y las preguntas reales de tus clientes.
Para una plataforma de e-learning, construimos un buscador semántico que permite a los alumnos encontrar lecciones relevantes describiendo su duda en lenguaje natural, en lugar de buscar por palabras clave exactas. La tasa de búsquedas sin resultados bajó del 22% al 4%.
- Chatbots con contexto y memoria de conversación
- Búsqueda semántica sobre catálogos, bases de conocimiento o documentación interna
- Análisis de sentimiento en reseñas, encuestas y redes sociales
- Resumen automático de documentos largos
Consultoría de datos y estrategia de IA
Si todavía no sabes por dónde empezar, este servicio es para ti. Auditamos tu infraestructura de datos, evaluamos la madurez analítica de tu organización y diseñamos una hoja de ruta con los proyectos de IA que mayor impacto tendrán en tu cuenta de resultados.
La consultoría incluye un informe detallado con recomendaciones priorizadas por retorno esperado y complejidad de implementación. También identificamos las carencias de talento y herramientas, y te ayudamos a decidir si contratar internamente, externalizar o combinar ambas opciones.
- Auditoría de calidad de datos y gobernanza
- Diseño de arquitectura de datos (data lake, data warehouse, lakehouse)
- Hoja de ruta de IA a 12 y 24 meses
- Formación técnica para equipos internos
Duración típica de la consultoría: entre 2 y 4 semanas.
Orientación de precios
Cada proyecto es distinto, pero estos rangos te ayudarán a hacerte una idea antes de pedir presupuesto.
Proyecto puntual
- Diagnóstico y definición del problema
- Preparación de datos
- Modelo entrenado y desplegado
- Documentación técnica completa
- 2 semanas de validación en producción
Proyecto con mantenimiento
- Todo lo del proyecto puntual
- Re-entrenamiento mensual del modelo
- Monitorización continua con alertas
- Informe mensual de rendimiento
- Soporte por email y videollamada
Consultoría estratégica
- Auditoría de datos e infraestructura
- Evaluación de madurez analítica
- Hoja de ruta priorizada
- Taller de formación (4 horas)
- Informe ejecutivo para dirección
Tecnologías que utilizamos
Elegimos la herramienta adecuada para cada problema, no la más popular del momento.
Lenguajes y frameworks
Python (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers), SQL, R para análisis estadístico puntual. FastAPI y Flask para APIs de inferencia.
Infraestructura
Docker, Kubernetes, AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure ML. Desplegamos donde tú quieras, incluyendo servidores on-premise si tus datos no pueden salir de tu red.
Datos y almacenamiento
PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, MongoDB, Elasticsearch. Airflow y dbt para orquestación y transformación de datos. MLflow para gestión del ciclo de vida de modelos.
Visualización y reporting
Dashboards en Metabase, Grafana o Looker Studio. Si ya usas Power BI o Tableau, integramos los resultados del modelo directamente en tus informes existentes.